Moving Media Filtro C Codice Sorgente

È possibile implementare una media mobile in C senza la necessità di una finestra di campioni Ive pensa che si può ottimizzare un po ', scegliendo una dimensione della finestra thats di una potenza di due per consentire spostamento di bit invece di dividere, ma non necessitano un buffer sarebbe bello. C'è un modo per esprimere un nuovo risultato media mobile solo in funzione del vecchio risultato e il nuovo campione Definire un esempio media mobile, attraverso una finestra di 4 campioni essere: Aggiungere nuovo campione e: Una media mobile può essere implementato ricorsivamente , ma per un calcolo esatto della media mobile si deve ricordare il campione di ingresso più antico nella somma (cioè l'una nel tuo esempio). Per una media mobile lunghezza N si calcola: dove yn è il segnale di uscita e xn è il segnale di ingresso. Eq. (1) può essere scritta in modo ricorsivo come Quindi è sempre necessario ricordare il campione xn-N per calcolare (2). Come sottolineato da Corrado Turner, è possibile utilizzare un (infinitamente lungo) Finestra esponenziale, invece, che permette di calcolare l'uscita solo dall'uscita passato e l'ingresso corrente: ma questo non è uno standard (non ponderata) media mobile, ma un modo esponenziale ponderata media mobile, in cui i campioni ulteriormente in passato ottenere un peso minore, ma (almeno in teoria) non si scorda mai nulla (i pesi appena diventano più piccoli e più piccolo per i campioni di gran lunga in passato). Ho implementato una media mobile senza memoria singolo elemento di un programma di monitoraggio GPS che ho scritto. Comincio con 1 campione e dividere per 1 per ottenere la media corrente. Ho quindi aggiungere anothe campione e dividere per 2 il AVG corrente. Questo continua fino a ottenere la lunghezza della media. Ogni volta poi, aggiungo nel nuovo campione, ottenere la media e tolga la media del totale. Io non sono un matematico, ma questo sembrava un buon modo per farlo. Ho pensato che sarebbe girare lo stomaco di un vero e proprio ragazzo matematica, ma, si scopre che è uno dei modi accettati di farlo. E funziona bene. Basta ricordare che maggiore è la lunghezza più lento che sta seguendo ciò che si desidera seguire. Che non può importa la maggior parte del tempo, ma quando dopo i satelliti, se lento, il percorso potrebbe essere lontano dalla posizione attuale e sarà in cattiva luce. Si potrebbe avere un divario tra la SAT e i punti finali. Ho scelto una lunghezza di 15 aggiornato 6 volte al minuto per ottenere un'adeguata lisciatura e non troppo lontano dalla reale posizione con i puntini sentiero levigate sat. risposto 16 nov 16 alle 23:03 inizializzare totale 0, count0 (ogni volta che vede un nuovo valore Poi un ingresso (scanf), si aggiunge totalnewValue, un incremento (conteggio), una media divide (totalCount) Questa sarebbe una media mobile su tutti gli ingressi per calcolare la media nel corso solo gli ultimi 4 ingressi, richiederebbe 4 inputvariables, forse la copia di ogni ingresso a un vecchio inputvariable, quindi il calcolo della nuova media mobile. come somma dei 4 inputvariables, diviso per 4 (spostamento a destra 2 sarebbe bene se tutti gli ingressi sono stati positivi per fare il calcolo della media risposto 3 febbraio 15 a 4:06 che effettivamente calcolare la media totale e non la media mobile. Come conteggio diventa più grande l'impatto di ogni campione di ingresso nuovo diventa irrisorio ndash Hilmar Febbraio 3 15 alle 13:53 la vostra risposta 2017 Stack Exchange, inci che questo è realizzabile con boost secondo:. Ma mi piacerebbe davvero evitare l'uso di spinta googled e non trovato alcun esempio adatto o leggibili Fondamentalmente voglio seguire il. media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando le più recenti 1000 numeri come un campione di dati mobile. Qual è il modo più semplice per raggiungere questo obiettivo ho sperimentato con l'utilizzo di un array circolare, media mobile esponenziale e una più semplice media mobile e ha scoperto che i risultati dalla matrice circolare adatta alle mie esigenze. chiesto 12 giugno 12 a 4:38 Se le vostre esigenze sono semplici, si potrebbe anche provare a utilizzare una media mobile esponenziale. In parole povere, si effettua una variabile di accumulatori, e come il codice sia in ogni campione, il codice aggiorna l'accumulatore con il nuovo valore. Si sceglie un alpha costante che è compreso tra 0 e 1, e calcolare questo: Hai solo bisogno di trovare un valore di alfa in cui l'effetto di un determinato campione dura solo per circa 1000 campioni. Hmm, Im non realmente sicuro che questo è adatto per voi, ora che Ive ha messo qui. Il problema è che 1000 è un piuttosto lunga finestra per una media mobile esponenziale Im non sicuro che ci sia un alfa che diffondere la media degli ultimi 1000 numeri, senza underflow nel calcolo in virgola mobile. Ma se si voleva una media più piccolo, come 30 numeri o giù di lì, questo è un modo molto semplice e veloce per farlo. rispose Jun 12 12 alle 4:44 1 sul tuo post. La media mobile esponenziale può permettere l'alfa di essere variabile. Quindi, questo permette di essere utilizzato per calcolare le medie base dei tempi (ad esempio byte al secondo). Se il tempo dall'ultimo aggiornamento accumulatore è più di 1 secondo, si lascia alfa essere 1.0. In caso contrario, si può lasciare alfa essere (usecs dall'ultima update1000000). ndash JXH 12 giugno 12 alle 06:21 Fondamentalmente voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola che utilizzano le più recenti 1000 numeri come un campione di dati galleggiante. Si noti che il sotto aggiorna totale come elementi come addedreplaced, evitando i costi di O (N) attraversamento per calcolare la somma - necessario per la media - su richiesta. Total è fatto un parametro diverso da T a sostenere ad esempio con un lungo lungo quando per un totale di 1000 s lunga, un int per char s, o un doppio al totale galleggiante s. Questo è un po 'viziata in quel numsamples potrebbe andare oltre INTMAX - se vi interessa si potrebbe usare un unsigned long long. o utilizzare un membro di dati in più bool a registrare quando il contenitore viene prima riempita mentre numsamples ciclabili intorno l'array (migliore poi rinominato qualcosa di innocuo come pos). risposto 12 giugno 12 a 5:19 si parte dal presupposto che l'operatore quotvoid (campione T) quot è in realtà operatorltlt quotvoid (campione T) quot. ndash oPless 8 Giugno 14 a 11:52 oPless ahhh. ben individuato. in realtà volevo dire per essere operatore void) (campione T) (ma naturalmente si potrebbe usare qualsiasi notazione ti è piaciuto. Sarà risolvere, grazie. ndash Tony D 8 giugno 14 a 14: il filtro 27Mean, o il filtro media della categoria. segnale digitale e di elaborazione delle immagini (DSP e DIP) lo sviluppo di software. Astratto. L'articolo è una guida pratica per il filtro media, o la comprensione media del filtro e di attuazione. L'articolo contiene la teoria, il codice sorgente C, istruzioni di programmazione e applicazione di esempio. 1. Introduzione a significare il filtro, o un filtro medio Significa filtro. o il filtro media è il filtro a finestre della classe lineari, che leviga il segnale (immagine). Il filtro funziona come passa-basso uno. L'idea alla base del filtro è per ogni elemento del segnale (immagine) prendere una media in tutta la sua vicinanza. Per capire come che è fatto, in pratica, partiamo con finestra idea. 2. Finestra del filtro o maschera Immaginiamo, si dovrebbe leggere una lettera e ciò che si vede nel testo sono limitati dal buco nel stencil speciale come questo. Quindi, il risultato della lettura è t suono. Ok, leggiamo di nuovo la lettera, ma con l'aiuto di un altro stampino: Ora il risultato della lettura t è il suono 240. Facciamo il terzo tentativo: Ora si sta leggendo la lettera T come suono 952. Cosa succede qui per dire che in linguaggio matematico, si stanno facendo una operazione (lettura) oltre elemento (lettera t). E il risultato (suono) dipende quartiere elemento (lettere accanto a t). E questo stencil, che aiuta a raccogliere quartiere elemento, è la finestra Sì, la finestra è solo uno stencil o un motivo, per mezzo del quale si sta selezionando il quartiere elemento 0151 un insieme di elementi in tutto il data una 0151 per aiutarvi a prendere la decisione. Un altro nome per la finestra di filtro è la maschera 0151 maschera è uno stencil, che nasconde elementi che non stanno prestando attenzione a. Nel nostro esempio l'elemento stiamo operando posizionato alla sinistra della finestra, nella pratica, tuttavia la sua posizione usuale è il centro della finestra. Vediamo alcuni esempi delle finestre. In una dimensione. Figura. 4. Finestra o la maschera di dimensioni 5 in 1D. In due dimensioni. Figura. 5. Finestra o la maschera di 3times3 dimensioni in 2D. In tre dimensioni. Pensare a costruire. E ora mdash su camera in quell'edificio. La stanza è come finestra 3D, che taglia fuori alcuni subspazio da tutto lo spazio dell'edificio. Si possono trovare finestra 3D in termini di volume (voxel) di elaborazione delle immagini. 3. intesa significare filtro Ora vediamo, come ldquotake una media di elementi neighborhoodrdquo. La formula è semplice 0151 riassumere gli elementi e dividere la somma per il numero di elementi. Per esempio, calcoliamo media del caso, illustrato in fig. 7. Figura. 7. L'assunzione di un media. E questo è tutto. Sì, non ci resta che filtrato segnale 1D dal filtro media Facciamo curriculum e scrivere le istruzioni passo-passo per l'elaborazione dal filtro media. filtro, o algoritmo media filtro significare: posiziona una finestra sopra elemento Prendere un 0151 somma media fino elementi e dividere la somma per il numero di elementi. Ora, quando abbiamo l'algoritmo, è il momento di scrivere del codice mdash veniamo giù per la programmazione. 4. 1D significa programmazione filtro In questa sezione sviluppiamo 1D intende filtro con la finestra di dimensioni 5. Cerchiamo di avere 1D segnale di lunghezza N come input. Il primo passo è la finestra posizionando 0151 noi che cambiando l'indice dell'elemento principale: prestare attenzione, che stiamo iniziando con il terzo elemento e terminando con l'ultimo, ma due. Il problema è che non possiamo iniziare con il primo elemento, perché in questo caso la parte sinistra della finestra filtro è vuota. Discuteremo qui di seguito, come risolvere il problema. Il secondo passo sta prendendo la media, ok: Ora, dobbiamo annotare il algoritmo in funzione: elemento di tipo potrebbe essere definito come: 5. bordi che tratta per tutti finestra Filtri c'è qualche problema. Questo è il bordo trattamento. Se si posiziona finestra sopra primo elemento (ultimo), il (a destra) parte sinistra della finestra sarà vuota. Per colmare la lacuna, il segnale dovrebbe essere esteso. Per il filtro media vi è una buona idea di estendere il segnale o immagine simmetricamente, in questo modo: Quindi, prima di passare il segnale alla nostra funzione di filtro media il segnale dovrebbe essere esteso. Cerchiamo di scriviamo l'involucro, che rende tutti i preparativi. Come si può vedere, il nostro codice tiene conto di alcuni problemi pratici. Prima di tutto, controlliamo i nostri parametri di input 0151 segnale non dovrebbe essere NULL, e la durata del segnale deve essere positivo: Secondo passo 0151 controlliamo caso N1. Questo caso è uno speciale, perché per costruire l'estensione abbiamo bisogno di almeno due elementi. Per il segnale di 1 lunghezza dell'elemento il risultato è il segnale stesso. Come pure prestare attenzione, il nostro filtro media lavora sul posto, se il risultato parametro di uscita è NULL. Ora cerchiamo di allocare memoria per l'estensione del segnale. E controllare l'allocazione di memoria.